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學(xue)(xue)院現有軟(ruan)件工(gong)程(cheng)一級學(xue)(xue)科博士學(xue)(xue)位(wei)(wei)授權(quan)點和(he)電子信息工(gong)程(cheng)博士專(zhuan)業學(xue)(xue)位(wei)(wei)授權(quan)點(軟(ruan)件工(gong)程(cheng)方(fang)向)

  

軟(ruan)件(jian)工程一(yi)級學科(ke)博士(shi)授權點介紹:

千億體育于20118月設立軟件工程一級學科博士學位授權點,是國家設立的第一批軟件工程學科。千億體育軟件工程學科的人才培養已經形成了較為完整成熟的本科生和碩士生培養體系,建立了國家軟件人才國際培訓(沈陽)基地、國家級人才培養模式創新實驗區、遼寧省軟件工程實驗教學示范中心,質量工程建設取得一系列重大成果,成功培養了大批軟件實用性人才。軟件工程專業是省級示范專業,并被批準為國家級特色建設專業。本學位授權點已培養了大批博士、碩士研究生走上工作崗位,軟件工程學位點被評為全國工程碩士研究生教育特色工程領域。本學位授權點形成了完善的本碩博貫通式軟件工程人才培養體系。在全國第四輪學科評估中,千億體育軟件工程學科排名全國并列第九(A-學科)。本學科學術隊伍現有教授16人,副教授26人(其中博士生導師14人),以國家、區域科技需求為導向,結合學科的發展趨勢和多年研究積累,已形成相互促進、彼此滲透、有一定優勢和特色的學科方向。

軟件工程學科學術型博士培養設立以下研究方向:

(一)大數據理論與技術。研究高效大數據獲取、存儲、管理、分析、理解和展示等理論和技術,包括數據密集型計算、高能效計算、非結構化數據存儲和數據管理、科學數據分析和處理、面向專門領域的大數據應用等內容。

(二)智能(neng)軟件(jian)技(ji)(ji)術。研究通過(guo)軟件(jian)歷史演化信(xin)息,借助于程序分析、智能(neng)軟件(jian)測試及(ji)重構等技(ji)(ji)術,自動化地診(zhen)斷并(bing)修復復雜軟件(jian)系統中的缺陷,以節約軟件(jian)開發成本、提高軟件(jian)系統質量(liang)、提高復雜軟件(jian)系統可靠(kao)性。

(三)網絡與信息安全技術。研究面向復雜網絡的網絡入侵檢測、惡意程序檢測與防范的模型與方法,研究計算機與網絡取證方法與技術,研究多種網絡模式下(如P2P、無線網絡、AD Hoc、車載網絡)的安全與信息處理技術。

(四)數字孿生與應用技(ji)術。重點研究多模(mo)態全域智能感知(zhi)技術(shu)、動(dong)態多目(mu)標實時檢測(ce)及跟蹤技術(shu),虛擬環境中的快速(su)三維重建技術(shu)、以擴展現實(XR)為支撐的(de)沉浸式人機交互(hu)與可視化(hua)技(ji)術(shu)(shu)、云邊協同渲染(ran)優化(hua)技(ji)術(shu)(shu)、孿生體智能尋路(lu)與避碰技(ji)術(shu)(shu)、以邊緣計算和5G為支撐(cheng)的(de)實(shi)時數(shu)(shu)據通信技術(shu)、數(shu)(shu)字孿生及XR為驅動的應用(yong)開發技術

(五) 人工智能(neng)(neng)技(ji)術及應(ying)用。研究以(yi)機器學習和深(shen)度學習為主的(de)人工智能(neng)(neng)理論與(yu)方法,并以(yi)此為基(ji)礎開(kai)展計算機視(shi)覺、自然語言處理、工業智能(neng)(neng)、邊緣智能(neng)(neng)、機器人等相關領域的(de)技(ji)術和應(ying)用的(de)研究。

  

電子信息(xi)工(gong)(gong)程博(bo)士專業學位(wei)授權點(dian)(軟件工(gong)(gong)程方向)介(jie)紹:

一(yi)、培養目標

工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)博士(shi)專業(ye)學(xue)位研究生(以下(xia)稱(cheng)“工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)博士(shi)”)的(de)(de)培養(yang),要緊密結合我國經濟(ji)社會和科技發(fa)展需求,面(mian)向企業(ye)(行(xing)業(ye))工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)實(shi)際,堅持以立(li)德樹人(ren)為根本(ben),培育和踐(jian)行(xing)社會主義(yi)核心價(jia)值觀,培養(yang)在相關工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)領域掌握堅實(shi)寬廣的(de)(de)理論基礎和系統深入的(de)(de)專門知識,具備解決復雜工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)技術(shu)(shu)(shu)(shu)問題、進行(xing)工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)技術(shu)(shu)(shu)(shu)創新、組(zu)織工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)技術(shu)(shu)(shu)(shu)研究開發(fa)工(gong)(gong)作等能力,具有高(gao)度(du)社會責(ze)任(ren)感的(de)(de)高(gao)層(ceng)次工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)技術(shu)(shu)(shu)(shu)人(ren)才,為培養(yang)造就工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)技術(shu)(shu)(shu)(shu)領軍人(ren)才奠定基礎。

工程(cheng)博(bo)士專業學位(wei)獲(huo)得者應具備以(yi)下知識、能力和素質:

(一)擁護中國(guo)共產黨的(de)領導,熱愛(ai)祖國(guo),具有(you)高(gao)度的(de)社會(hui)責(ze)任感;服務科技(ji)進(jin)步(bu)和(he)社會(hui)發展;恪(ke)守學術(shu)道德規(gui)范和(he)工程(cheng)倫理規(gui)范。

(二)掌(zhang)握本(ben)工(gong)程領域堅實寬廣(guang)的基(ji)礎理(li)論、系(xi)統深入的專門知識和工(gong)程技(ji)術基(ji)礎知識;熟(shu)悉相關工(gong)程領域的發展趨勢與前沿,掌(zhang)握相關的人(ren)文社科及(ji)工(gong)程管理(li)知識;熟(shu)練(lian)掌(zhang)握一(yi)門外國(guo)語。

(三)具備解決復雜工(gong)程(cheng)技(ji)術問題、進行(xing)工(gong)程(cheng)技(ji)術創新(xin)、組(zu)織工(gong)程(cheng)技(ji)術研究開發工(gong)作的能(neng)力(li)及良(liang)好的溝通協調(diao)能(neng)力(li),具備國(guo)際視(shi)野和跨文化交流能(neng)力(li)。

二、研究方向(xiang)

(一)人工智能。研究自然語言處理理論與技術,研究機器翻譯、語言分析與理解、知識圖譜方法;研究社會媒體資源與用戶及其關系的表示、挖掘、搜索技術;研究語義Web查詢與推理技術;研究群體智能結構理論、組織方法、優化模型,研究群體智能學習理論與方法、群體智能通用計算范式與模型;研究高質量醫學數據獲取理論與方法;研究醫學數據處理方法與理論;研究醫學數據挖掘與知識發現理論與方法;研究人工智能技術與虛擬現實技術在醫學數據處理領域的創新應用。

(二(er))未(wei)來(lai)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)與(yu)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)安(an)全(quan)。研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)未(wei)來(lai)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)體系模(mo)型及網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)(luo)管理(li)機制(zhi);研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)工業互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)體系結構(gou)與(yu)關(guan)鍵(jian)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu);研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)能(neng)源互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)體系結構(gou)與(yu)互(hu)(hu)聯(lian)互(hu)(hu)通(tong)模(mo)型;研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)無線傳(chuan)感(gan)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)智能(neng)感(gan)知、傳(chuan)輸與(yu)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)融合技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu);研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)(luo)空間測繪與(yu)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)(luo)空間安(an)全(quan)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu);研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)復雜網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)(luo)建模(mo)理(li)論,網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)(luo)傳(chuan)播(bo)性、可控性與(yu)魯(lu)棒性及網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)(luo)優化等;研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)加解(jie)密、隱私(si)保護等信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)安(an)全(quan)基本理(li)論;研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)工控網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)(luo)安(an)全(quan)關(guan)鍵(jian)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu);研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)(luo)空間安(an)全(quan)態(tai)勢(shi)感(gan)知技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu);研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)軟件定(ding)義網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)(luo)關(guan)鍵(jian)技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu);研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)多媒體信(xin)息(xi)(xi)(xi)(xi)、數據庫系統、無線傳(chuan)感(gan)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)的安(an)全(quan)保密技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)等。

(三)云計算與服務計算。研究面向SLAIaaSPaaSSaaS協作優化機制、面向全生命周期的云服務運行優化技術和云-端協同計算技術;研究多層云服務協作優化過程中的SLA轉換、動態伸縮環境下的SaaS服務性能評估與預測、虛擬機的能耗評估、相鄰虛擬機內存動態平衡、支持SLA和節能的虛擬機遷移等方法;研究云-端計算環境下的資源優化問題,包括從可靠性、性能、能耗等方面的聯合優化等。

(四)網構化軟(ruan)件(jian)(jian)工程及其演(yan)化技術(shu)體(ti)系。研究結合大數(shu)據的(de)高速、多樣、價值密度等(deng)特性(xing),描述(shu)軟(ruan)件(jian)(jian)生態環(huan)境(jing),分析大數(shu)據對軟(ruan)件(jian)(jian)工程的(de)影響及收益(yi),形成全(quan)新的(de)以數(shu)據為驅動的(de),具有自主性(xing)、協同(tong)性(xing)、反應(ying)性(xing)、演(yan)化性(xing)和多態性(xing)相結合的(de)軟(ruan)件(jian)(jian)工程理(li)論(lun)。

(五(wu))軟件(jian)(jian)安(an)全(quan)技(ji)術(shu)(shu)與應(ying)用。針對(dui)軟件(jian)(jian)理論(lun)和技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)研(yan)(yan)究與軟件(jian)(jian)產業(ye)發展所面(mian)臨的(de)(de)軟件(jian)(jian)安(an)全(quan)問題,圍繞國家科技(ji)戰略目標,立足創新研(yan)(yan)究,強調理論(lun)和應(ying)用相結合。從軟件(jian)(jian)安(an)全(quan)開(kai)發模型和軟件(jian)(jian)開(kai)發的(de)(de)生(sheng)命周期入手,重(zhong)點研(yan)(yan)究安(an)全(quan)軟件(jian)(jian)工程(cheng)的(de)(de)防護框架(jia)、軟件(jian)(jian)安(an)全(quan)防護理論(lun)與關鍵技(ji)術(shu)(shu)和可信軟件(jian)(jian)的(de)(de)關鍵技(ji)術(shu)(shu)。

(六)數字孿生(sheng)與應用(yong)技術。重(zhong)點研(yan)究多模態全域(yu)智能感知技(ji)術(shu)、動(dong)態多目標實時(shi)檢(jian)測及跟蹤技(ji)術(shu),虛擬環境中的快速(su)三維重建技(ji)術(shu)、以擴展現實(XR)為(wei)支(zhi)撐的沉浸式人機交(jiao)互(hu)與(yu)可視化技術(shu)(shu)(shu)、云邊協同渲(xuan)染優化技術(shu)(shu)(shu)、孿(luan)生體智能尋(xun)路(lu)與(yu)避(bi)碰(peng)技術(shu)(shu)(shu)、以(yi)邊緣計算和5G為支撐的實時數(shu)據通信(xin)技術(shu)、數(shu)字孿生及XR為驅(qu)動的應用開發技(ji)術

(七)軟件定義(yi)互聯(lian)網(wang)體(ti)系架構(gou)與(yu)關鍵技術及(ji)應用。主要圍繞①可(ke)擴展、可(ke)信的(de)軟件定義(yi)互聯(lian)網(wang)體(ti)系架構(gou)模(mo)型;②可(ke)行、高效(xiao)、安(an)全的(de)軟件定義(yi)互聯(lian)網(wang)運行機制;③準確(que)、有(you)效(xiao)的(de)軟件定義(yi)互聯(lian)網(wang)量化模(mo)型與(yu)分(fen)析方(fang)法(fa)展開研究。

(八)復(fu)雜系(xi)(xi)統(tong)理(li)(li)論與應用技術。以混沌、分形、復(fu)雜網絡(luo)等(deng)(deng)理(li)(li)論為基(ji)礎和(he)(he)手段,將復(fu)雜系(xi)(xi)統(tong)理(li)(li)論成果和(he)(he)研(yan)究(jiu)方(fang)法(fa)應用于計算機科學(xue)、軟件工程(cheng)等(deng)(deng)領域(yu)中(zhong),研(yan)究(jiu)和(he)(he)解(jie)決軟件工程(cheng)領域(yu)的(de)設計方(fang)法(fa)、可(ke)靠性(xing)分析、質量管理(li)(li)與預測及復(fu)雜網絡(luo)與社(she)交網絡(luo)的(de)建(jian)模、分析、挖掘、預測等(deng)(deng)問題(ti)。

大數據計算與應用技術。研究高效的大數據獲取、存儲、管理、分析、理解和展示等方面的關鍵技術,包括數據密集型計算、高能效計、,非結構化數據存儲和數據管理、科學數據分析和處理、面向專門領域的大數據應用技術。


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