千亿体育

學院現有軟件(jian)工(gong)程一級學科博(bo)士學位授(shou)(shou)權(quan)點(dian)和電子信(xin)息工(gong)程博(bo)士專業(ye)學位授(shou)(shou)權(quan)點(dian)(軟件(jian)工(gong)程方向)

  

軟件工程一級學(xue)科博士(shi)授權(quan)點介紹:

千億體育于20118月設立軟件工程一級學科博士學位授權點,是國家設立的第一批軟件工程學科。千億體育軟件工程學科的人才培養已經形成了較為完整成熟的本科生和碩士生培養體系,建立了國家軟件人才國際培訓(沈陽)基地、國家級人才培養模式創新實驗區、遼寧省軟件工程實驗教學示范中心,質量工程建設取得一系列重大成果,成功培養了大批軟件實用性人才。軟件工程專業是省級示范專業,并被批準為國家級特色建設專業。本學位授權點已培養了大批博士、碩士研究生走上工作崗位,軟件工程學位點被評為全國工程碩士研究生教育特色工程領域。本學位授權點形成了完善的本碩博貫通式軟件工程人才培養體系。在全國第四輪學科評估中,千億體育軟件工程學科排名全國并列第九(A-學科)。本學科學術隊伍現有教授16人,副教授26人(其中博士生導師14人),以國家、區域科技需求為導向,結合學科的發展趨勢和多年研究積累,已形成相互促進、彼此滲透、有一定優勢和特色的學科方向。

軟件工程學科學術型博士培養設立以下研究方向:

(一)大數據理論與技術。研究高效大數據獲取、存儲、管理、分析、理解和展示等理論和技術,包括數據密集型計算、高能效計算、非結構化數據存儲和數據管理、科學數據分析和處理、面向專門領域的大數據應用等內容。

(二)智能軟(ruan)件(jian)技術(shu)。研(yan)究通過軟(ruan)件(jian)歷史演化信息,借(jie)助(zhu)于程(cheng)序(xu)分析、智能軟(ruan)件(jian)測試(shi)及(ji)重構(gou)等技術(shu),自動化地(di)診斷并修復復雜軟(ruan)件(jian)系(xi)統(tong)中的缺陷,以節約(yue)軟(ruan)件(jian)開(kai)發成本、提(ti)高軟(ruan)件(jian)系(xi)統(tong)質量、提(ti)高復雜軟(ruan)件(jian)系(xi)統(tong)可靠性。

(三)網絡與信息安全技術。研究面向復雜網絡的網絡入侵檢測、惡意程序檢測與防范的模型與方法,研究計算機與網絡取證方法與技術,研究多種網絡模式下(如P2P、無線網絡、AD Hoc、車載網絡)的安全與信息處理技術。

(四)數字孿生與應用技術。重點(dian)研究多模態全(quan)域智(zhi)能感知技術(shu)、動態多目標實(shi)時檢測(ce)及跟蹤技術(shu),虛擬環境中(zhong)的快速三維重建(jian)技術(shu)、以擴展現實(shi)(XR)為支(zhi)撐的沉(chen)浸式(shi)人機交互(hu)與可視化技術、云邊(bian)(bian)協同渲染(ran)優化技術、孿生體智能尋路與避碰技術、以邊(bian)(bian)緣(yuan)計算和5G為(wei)支撐的實時數據通信技術、數字(zi)孿(luan)生及(ji)XR為驅動的應用(yong)開發技術(shu)

(五) 人工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)及應用。研究(jiu)以機器(qi)學習(xi)和深度學習(xi)為主的(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)理論與方法,并以此為基礎開展計算機視(shi)覺(jue)、自然語言(yan)處(chu)理、工(gong)業智(zhi)能(neng)、邊緣智(zhi)能(neng)、機器(qi)人等相關(guan)領域的(de)技(ji)術(shu)和應用的(de)研究(jiu)。

  

電子信息工(gong)程(cheng)博士專(zhuan)業學位授權點(軟件工(gong)程(cheng)方(fang)向)介紹:

一、培(pei)養(yang)目標

工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)博(bo)士(shi)專業學位研究生(以下稱“工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)博(bo)士(shi)”)的(de)培養(yang),要緊(jin)密結(jie)合我國經濟社(she)會和科(ke)技(ji)(ji)(ji)發展需求,面向(xiang)企(qi)業(行(xing)業)工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)實際,堅持以立德樹人為根本,培育和踐行(xing)社(she)會主義核心(xin)價值觀,培養(yang)在(zai)相關工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)領域掌握堅實寬廣的(de)理(li)論基礎和系統深入的(de)專門知識,具備(bei)解決(jue)復雜工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)技(ji)(ji)(ji)術問題、進行(xing)工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)技(ji)(ji)(ji)術創新、組織(zhi)工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)技(ji)(ji)(ji)術研究開發工(gong)(gong)(gong)作等能力,具有高度社(she)會責任感的(de)高層次工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)技(ji)(ji)(ji)術人才(cai),為培養(yang)造就(jiu)工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)技(ji)(ji)(ji)術領軍人才(cai)奠定基礎。

工程博士專業學位獲得者應(ying)具備以下知識、能力和素質:

(一)擁護中(zhong)國共產黨的(de)領導,熱(re)愛祖(zu)國,具(ju)有高度的(de)社(she)會責(ze)任感(gan);服務科技進步和社(she)會發展(zhan);恪(ke)守學術道德規(gui)范和工程(cheng)倫理規(gui)范。

(二)掌(zhang)握本工程領域堅實寬廣的基礎(chu)理(li)(li)論、系統深(shen)入(ru)的專門知識和工程技術基礎(chu)知識;熟(shu)(shu)悉相(xiang)關工程領域的發(fa)展(zhan)趨勢(shi)與前沿,掌(zhang)握相(xiang)關的人(ren)文社科及工程管理(li)(li)知識;熟(shu)(shu)練掌(zhang)握一門外國語。

(三)具(ju)備解決復雜工程(cheng)技(ji)術問(wen)題、進(jin)行工程(cheng)技(ji)術創新、組織工程(cheng)技(ji)術研究開發工作(zuo)的能力及良(liang)好的溝通(tong)協調能力,具(ju)備國際(ji)視野和跨文化(hua)交流能力。

二、研究方向

(一)人工智能。研究自然語言處理理論與技術,研究機器翻譯、語言分析與理解、知識圖譜方法;研究社會媒體資源與用戶及其關系的表示、挖掘、搜索技術;研究語義Web查詢與推理技術;研究群體智能結構理論、組織方法、優化模型,研究群體智能學習理論與方法、群體智能通用計算范式與模型;研究高質量醫學數據獲取理論與方法;研究醫學數據處理方法與理論;研究醫學數據挖掘與知識發現理論與方法;研究人工智能技術與虛擬現實技術在醫學數據處理領域的創新應用。

(二)未來(lai)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)與(yu)(yu)信息安全(quan)。研(yan)究(jiu)(jiu)未來(lai)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)體系(xi)(xi)模型及(ji)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)管理(li)機制;研(yan)究(jiu)(jiu)工業互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)體系(xi)(xi)結構與(yu)(yu)關(guan)鍵技術;研(yan)究(jiu)(jiu)能源互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)體系(xi)(xi)結構與(yu)(yu)互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)模型;研(yan)究(jiu)(jiu)無線傳感網(wang)(wang)(wang)智能感知、傳輸與(yu)(yu)信息融合技術;研(yan)究(jiu)(jiu)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)空(kong)間(jian)(jian)測繪與(yu)(yu)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)空(kong)間(jian)(jian)安全(quan)技術;研(yan)究(jiu)(jiu)復雜網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)建模理(li)論,網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)傳播性(xing)(xing)、可控性(xing)(xing)與(yu)(yu)魯棒性(xing)(xing)及(ji)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)優化等;研(yan)究(jiu)(jiu)信息加解密、隱(yin)私保(bao)護等信息安全(quan)基(ji)本(ben)理(li)論;研(yan)究(jiu)(jiu)工控網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)安全(quan)關(guan)鍵技術;研(yan)究(jiu)(jiu)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)空(kong)間(jian)(jian)安全(quan)態勢感知技術;研(yan)究(jiu)(jiu)軟件定義網(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)關(guan)鍵技術;研(yan)究(jiu)(jiu)多媒(mei)體信息、數據庫系(xi)(xi)統、無線傳感網(wang)(wang)(wang)的安全(quan)保(bao)密技術等。

(三(san))云計算與服務計算。研究面向SLAIaaSPaaSSaaS協作優化機制、面向全生命周期的云服務運行優化技術和云-端協同計算技術;研究多層云服務協作優化過程中的SLA轉換、動態伸縮環境下的SaaS服務性能評估與預測、虛擬機的能耗評估、相鄰虛擬機內存動態平衡、支持SLA和節能的虛擬機遷移等方法;研究云-端計算環境下的資源優化問題,包括從可靠性、性能、能耗等方面的聯合優化等。

(四)網構化軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)工程及其演化技(ji)術體系。研究結(jie)合大數(shu)據(ju)的(de)高速(su)、多(duo)樣、價值密(mi)度等特性(xing)(xing)(xing),描(miao)述軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)生(sheng)態環境,分析大數(shu)據(ju)對軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)工程的(de)影響及收(shou)益,形成全新(xin)的(de)以數(shu)據(ju)為驅動的(de),具有(you)自主性(xing)(xing)(xing)、協(xie)同性(xing)(xing)(xing)、反應性(xing)(xing)(xing)、演化性(xing)(xing)(xing)和多(duo)態性(xing)(xing)(xing)相結(jie)合的(de)軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)工程理論。

(五)軟(ruan)(ruan)件(jian)安全(quan)技(ji)術(shu)(shu)與應(ying)用(yong)。針對軟(ruan)(ruan)件(jian)理(li)(li)論和技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)研究(jiu)與軟(ruan)(ruan)件(jian)產業發展(zhan)所面臨的(de)(de)軟(ruan)(ruan)件(jian)安全(quan)問題(ti),圍繞國家科技(ji)戰(zhan)略目標,立足(zu)創新研究(jiu),強調理(li)(li)論和應(ying)用(yong)相結合。從軟(ruan)(ruan)件(jian)安全(quan)開發模型(xing)和軟(ruan)(ruan)件(jian)開發的(de)(de)生(sheng)命(ming)周期入手(shou),重點研究(jiu)安全(quan)軟(ruan)(ruan)件(jian)工程(cheng)的(de)(de)防護框架(jia)、軟(ruan)(ruan)件(jian)安全(quan)防護理(li)(li)論與關(guan)鍵技(ji)術(shu)(shu)和可信軟(ruan)(ruan)件(jian)的(de)(de)關(guan)鍵技(ji)術(shu)(shu)。

(六)數字(zi)孿生與應用技術。重點研究(jiu)多(duo)模(mo)態全域智能(neng)感知技(ji)術、動(dong)態多(duo)目(mu)標實時檢測及跟(gen)蹤技(ji)術,虛擬環境中的快速三維重建(jian)技(ji)術、以擴(kuo)展現(xian)實(XR)為支撐(cheng)的沉浸式人機交互與可視化技術(shu)、云邊協(xie)同渲染優(you)化技術(shu)、孿生體智(zhi)能尋(xun)路(lu)與避碰技術(shu)、以(yi)邊緣(yuan)計算(suan)和5G為支(zhi)撐的(de)實(shi)時數(shu)據通信(xin)技(ji)術、數(shu)字孿生及XR為驅動(dong)的(de)應用開發技術

(七(qi))軟(ruan)(ruan)件定(ding)義互聯(lian)網(wang)體(ti)(ti)系架構與(yu)關鍵技(ji)術及應(ying)用。主(zhu)要圍繞①可(ke)擴展、可(ke)信的軟(ruan)(ruan)件定(ding)義互聯(lian)網(wang)體(ti)(ti)系架構模(mo)型;②可(ke)行、高效(xiao)、安全(quan)的軟(ruan)(ruan)件定(ding)義互聯(lian)網(wang)運行機制;③準確、有效(xiao)的軟(ruan)(ruan)件定(ding)義互聯(lian)網(wang)量化模(mo)型與(yu)分析方法展開研究。

(八)復雜系統理(li)論與應(ying)用技術。以混沌、分形、復雜網絡等理(li)論為基礎和(he)手段,將復雜系統理(li)論成果和(he)研究方法應(ying)用于計算機科學(xue)、軟件(jian)工(gong)程(cheng)等領(ling)域中(zhong),研究和(he)解決軟件(jian)工(gong)程(cheng)領(ling)域的設(she)計方法、可靠性分析、質量管理(li)與預(yu)測(ce)及復雜網絡與社交(jiao)網絡的建模、分析、挖掘(jue)、預(yu)測(ce)等問題。

大數據計算與應用技術。研究高效的大數據獲取、存儲、管理、分析、理解和展示等方面的關鍵技術,包括數據密集型計算、高能效計、,非結構化數據存儲和數據管理、科學數據分析和處理、面向專門領域的大數據應用技術。


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