千亿体育

智(zhi)能軟(ruan)件開發技術研究所

  

負責人(ren): 朱(zhu)志良

  

成員: 李丹程、于海、劉(liu)洪娟、張偉、趙玉(yu)麗(li)、王瑩、李昕、宋經平、石凱、朱潛、吳辰鈮(ni)、劉(liu)益(yi)先、鄧卓夫

  

簡(jian)介: 所長朱(zhu)志良(liang),現為(wei)千億體育二級教授(shou),軟(ruan)件工(gong)(gong)程(cheng)專業一級學科博士授(shou)權點責任教授(shou),遼寧省云計(ji)算工(gong)(gong)程(cheng)技術研(yan)究中(zhong)心(xin)主任。研(yan)究所成員(yuan)由軟(ruan)件工(gong)(gong)程(cheng)系和信(xin)息安全系部分教師組成。

研(yan)究所是在(zai)朱志良教授的(de)教學科研(yan)團隊(dui)基礎上成立的(de),該(gai)團隊(dui)自2004年起形成,從事與軟件工程相關的教學科研活動,到2007年已經初具規模,建成了以“混沌分形理論與應用研究室”為骨干的、橫跨學院多個研究室的學術研究團隊。成員之間在教學、科研等方面合作多年,取得了突出的業績和諸多代表性成果。僅近5年就承擔國家、省市以及企業的各類項目20余項,團隊核心成員獲得國家自然科學基金資助項目7項。獲得國家教學成果2等獎兩項,遼寧省科技進步2等獎1項,發表學術論文400余篇,代表性的成果包括: 累計發表ESI高被引論文5篇,計算機學會推薦的A類期刊會議及SCI一區論文26篇,授權發明專利17項,公告及申請中的專利58項,軟件著作權40余項。上述研究成果為千億體育網址在國家歷次學科評估中做出了突出貢獻。特別地是,研究團隊已在軟件工程領域的頂級學術期刊IEEE Transactions on Software Engineering(TSE)以及軟件工程領域的旗艦學術會議International Conference on Software Engineering(ICSE)、European Software Engineering Conference and the ACM SIGSOFT Symposium on the Foundations of Software Engineering(ESEC/FSE)上取得突破,是目前千億體育僅有的能夠在軟件工程領域頂級期刊及會議上發表學術論文的研究團隊。

研(yan)(yan)究所經多(duo)年的積淀(dian),現聚焦于(yu)軟件工(gong)程專業的核心內涵,結合當今信(xin)息技術發展的趨勢,重(zhong)點(dian)開展以下方向的研(yan)(yan)究工(gong)作:

(1) 軟件質量演化機(ji)制及智能化分(fen)析方法

(2) 云軟件與大數據分(fen)析技(ji)術

(3) 智能信息處理技術(shu)

(4) 網絡化軟件(jian)的可視化分析技術

(5) 軟件系統安全保證及加密技術(shu)

(6) 組件網絡化信息交互技術及安全保證

研究(jiu)所將(jiang)秉承朱(zhu)志良教授一貫堅持的(de)培養創(chuang)新(xin)性(xing)人(ren)才的(de)宗(zong)旨,廣泛開展(zhan)與國內外高(gao)校、企業(ye)的(de)科(ke)(ke)研合作,將(jiang)最新(xin)科(ke)(ke)研成果反哺人(ren)才培養及教學(xue)(xue)(xue)一線,并通過派遣優秀學(xue)(xue)(xue)生(sheng)出國交流以及邀請著名學(xue)(xue)(xue)者(zhe)來校講(jiang)座(zuo)等方式開拓學(xue)(xue)(xue)生(sheng)國際視(shi)野,努(nu)力實現在人(ren)才培養質(zhi)量上(shang)新(xin)的(de)突破。現主要合作對象包括香港科(ke)(ke)技(ji)大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)、香港城市大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)、香港理工大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)、日(ri)(ri)本埼玉大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)、日(ri)(ri)本立命館大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)、澳洲蒙納士大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)、英國阿伯斯維(wei)斯大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)、IBM、微軟、華為、中軟國際、東軟集團等高校企業。近年來,研究所的博士與碩士研究生獲得國家獎學金6人次,累計派出博士研究生赴境外3個月以上的學術交流15人次,與國外高校聯合培養博士研究生2人,畢業的博士研究生中有3人以引進人才的方式留校任教,已有7人獲得副教授以上職稱。

研究所(suo)目前(qian)還承擔著遼(liao)寧省云計算工(gong)(gong)程技術研究中(zhong)心(xin)的(de)核心(xin)工(gong)(gong)作。該中(zhong)心(xin)于今年(nian)被(bei)遼(liao)寧省確定為首批(pi)面向(xiang)社會(hui)開(kai)放的(de)重大科技平臺。

  

智(zhi)能計算與服務研究所

負責人: 張斌

  

成員: 譚振(zhen)華、張(zhang)長勝(sheng)、趙相國、郭軍(jun)、毛克明、劉瑩、張(zhang)引(yin)、段沛(pei)博(bo)、那俊(jun)、宋航(hang)

  

簡介: 所長(chang)(chang)張斌(bin),千億體(ti)育(yu)二(er)級教(jiao)(jiao)授,千億體(ti)育(yu)網(wang)址(zhi)院(yuan)(yuan)長(chang)(chang),國(guo)家(jia)(jia)重點研發計劃項目首席科學(xue)家(jia)(jia),國(guo)務院(yuan)(yuan)政府特殊津貼獲(huo)得者,遼(liao)寧省普通高等學(xue)校計算機類(lei)專(zhuan)(zhuan)業教(jiao)(jiao)學(xue)指(zhi)導委員會主任委員,遼(liao)寧省教(jiao)(jiao)學(xue)名師,遼(liao)寧省優秀專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)。

智(zhi)(zhi)能(neng)計(ji)(ji)算(suan)與(yu)服(fu)務研究所以大(da)數(shu)據分析和深度(du)學(xue)習系統與(yu)算(suan)法的(de)研究和場(chang)(chang)景(jing)(jing)應(ying)用為核心,通(tong)過智(zhi)(zhi)能(neng)計(ji)(ji)算(suan)創新(xin)為核心驅(qu)動力,聚焦工(gong)(gong)業、農業、交通(tong)運輸、文化傳媒等多個領域(yu)的(de)重大(da)需(xu)求(qiu),創新(xin)跨領域(yu)、多學(xue)科(ke)交叉融合的(de)新(xin)型人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)方法,為各(ge)行業、各(ge)場(chang)(chang)景(jing)(jing)提(ti)供高效(xiao)的(de)算(suan)法支持和安(an)全(quan)、可靠、強有力的(de)計(ji)(ji)算(suan)引擎,以智(zhi)(zhi)能(neng)化方式提(ti)供服(fu)務,滿足生(sheng)產生(sheng)活各(ge)方面需(xu)求(qiu)。近三年,智(zhi)(zhi)能(neng)計(ji)(ji)算(suan)與(yu)服(fu)務研究所將(jiang)圍(wei)繞國家自然科(ke)學(xue)基金重點項目“工業互聯網邊緣計算體系架構協同優化與智能決策方法”、國家重點研發計劃項目“網絡文化市場動態監管服務系統”展開具體研究。研究所研究方向包括:

1)面(mian)向領域的大數據建模與分析

2)場景(jing)驅動的(de)深度學習(xi)方法(fa)

3)智(zhi)能(neng)服(fu)務技(ji)術及(ji)應用

4)邊緣(yuan)智(zhi)能技術及應用

5)智(zhi)能網(wang)絡安全技術

團隊(dui)核心成員由10名青中年科(ke)研(yan)人(ren)員所組(zu)成,包(bao)括教授(shou)3人(ren),副教授5人(ren),講師2人。近年來,團隊(dui)成員主持科(ke)技部重大科(ke)技專(zhuan)項(xiang)2項,國家自然(ran)科學基金項目8項、教育部-中國(guo)移動科研基(ji)金1項(xiang)、企(qi)業橫向項(xiang)目6項(xiang)、專利轉化項(xiang)目2項,累計項目(mu)進款超過1000萬。近(jin)5年(nian)在IEEE Trans on CyberneticsIEEE Trans on Knowledge and Data EngineeringIEEE Trans on Service ComputingInformation Sciences等期刊(kan)、會議上(shang)發表(biao)論文(wen)近(jin)100篇,獲得發明專(zhuan)利(li)授權50余件,獲(huo)得(de)省部級以上獎勵5項(xiang),培養了近100名(ming)碩(shuo)士、博士研究生。

主要項目列表(biao):

國家重點研發計劃,網絡文化市場動態(tai)監管服務系統(tong)研發與應用(yong)示范,2019YFB14058032019-2022190

國(guo)家自然科學(xue)基金(jin)-聯(lian)合(he)基金項目-重(zhong)點項目,工業(ye)互聯網邊緣計(ji)算體(ti)系架構、協同優(you)化與智能決策方法,2020-202296

國家科技(ji)支(zhi)撐(cheng)計劃課題(ti),健(jian)康大數(shu)據(ju)管理與(yu)分析服(fu)務支(zhi)撐(cheng)系統(tong)研發與(yu)應用,2015BAH09F02210萬(wan)

遼寧省科技廳攻關項目,云應用運行優化關鍵技術,2016-2018326

國家自然科學基金面上項(xiang)目,面向整體(ti)收益優化的多(duo)SLA云服務系統動態自(zi)適應決策(ce)方法(fa),2016-201974

國(guo)家自然科學(xue)基金面上項目,云應(ying)用協同自適(shi)應(ying)優化(hua)問題的分(fen)散(san)求解方(fang)法研究,2016-201976

國(guo)家自然(ran)科學基金面上(shang)項目(mu),節點決策認知的在線社交信息擴散動力與有序傳播機(ji)制研究,617721252018-202160

運(yun)營商(shang)業務(wu)場景(jing)下人工智能服務(wu)的技術研(yan)究(jiu),教(jiao)育(yu)部-中國移動科研基金,2018-2019100

國家(jia)自然科(ke)學基(ji)金青年基(ji)金,基(ji)于(yu)信息覓食的探(tan)索(suo)式(shi)搜索(suo)查詢推(tui)薦(jian)方法(fa)研究,2016-201824

國(guo)家自(zi)然(ran)科(ke)學基金青年基金項(xiang)目-對等計算環境中(zhong)多維(wei)認知與動(dong)態推理的分布(bu)式信任機制研究614020972015-201724

  

軟件(jian)安全研究(jiu)所

  

負責人: 周(zhou)福(fu)才

  

成員: 徐劍(jian)、王(wang)爽(shuang)(shuang)、張(zhang)爽(shuang)(shuang)、楊巍

  

簡介: 研究所負責人周福才(cai)教(jiao)授,學(xue)科(ke)帶頭(tou)人,全(quan)國網絡安全(quan)優(you)秀教(jiao)師(shi)、遼寧(ning)省(sheng)教(jiao)學(xue)名師(shi),遼寧(ning)省(sheng)百千萬人才(cai)工(gong)程百人(ren)層次人(ren)才,沈(shen)陽市領軍型人(ren)才,現兼任教育部網絡空(kong)間安全(quan)教學指導委員會(hui)委員。

本研究所擁有教(jiao)授1人,副(fu)教授3人,講師1人,博士(shi)生12人(ren)、碩士生35人,其中博士生(sheng)導師2人。一直從事網絡與(yu)信息(xi)安全(quan)、軟件安全(quan)、云計算(suan)安全(quan)、人工智(zhi)能安全(quan)與(yu)隱私保護等方面的(de)研究工作,在(zai)國(guo)內外期刊和會議上(shang)發(fa)表(biao)相(xiang)關學(xue)術(shu)論文100余篇,其中被SCIEI檢索50多篇。研究所(suo)成員作為項目(mu)(mu)負責(ze)人,主持完成國家(jia)高(gao)技(ji)術研究發展計劃、國家(jia)科技(ji)重大專項及國家(jia)自然(ran)科學基金(jin)等(deng)項目(mu)(mu)5項(xiang),主(zhu)持完成省部(bu)級(ji)科(ke)技攻(gong)關、基金及企業重大科(ke)研項(xiang)目(mu)10余項(xiang);獲遼寧省自然(ran)科學(xue)(xue)學(xue)(xue)術成果一等獎一項(xiang),遼寧省政府(fu)科學(xue)(xue)技術進步三等獎一項(xiang),獲得國家發明專利10項。軟(ruan)件安全研究所已(yi)經建成優秀(xiu)的科研和人才培養團隊(dui),打造出本、碩、博貫(guan)通的人(ren)才(cai)培養體系(xi)。目前,軟(ruan)件安全研究(jiu)所已培養碩士80多(duo)名(ming)、博士(shi)12名。

研(yan)究所多年以來(lai)一(yi)直從事網絡空間安全(quan)方(fang)面的研(yan)究工作(zuo),注重(zhong)理論與實踐(jian)的密(mi)切結(jie)合,并重(zhong)點致(zhi)力于以下方(fang)面的研(yan)究工作(zuo):

1網(wang)絡與信息(xi)安全

2軟(ruan)件安全開(kai)發與代碼審(shen)計

3云存儲安全與認(ren)證技(ji)術

4人工智能(neng)安全與隱私保護

5大數據管理與隱私保護

  

網絡科學與大(da)數據技術研究所(suo)

  

負(fu)責人: 陳(chen)東明

  

員: 濤(tao)、程維、王冬琦

  

簡(jian)介(jie): “網(wang)絡科(ke)(ke)學(xue)(xue)與(yu)(yu)大(da)(da)數據技(ji)術(shu)(shu)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)所”由千億體(ti)育(yu)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)授(shou)、博(bo)士(shi)(shi)(shi)生導師陳東明博(bo)士(shi)(shi)(shi)牽頭,任濤(tao)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)授(shou)、程維(wei)副(fu)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)授(shou)和(he)(he)王冬琦博(bo)士(shi)(shi)(shi)共4人(ren)(ren)(ren)組(zu)成(cheng)(cheng),現有(you)博(bo)士(shi)(shi)(shi)、碩士(shi)(shi)(shi)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)生50余人(ren)(ren)(ren)。研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)方向(xiang)(xiang)涵蓋網(wang)絡科(ke)(ke)學(xue)(xue)理論(lun)、機器學(xue)(xue)習(xi)、復(fu)雜網(wang)絡表(biao)示學(xue)(xue)習(xi)、大(da)(da)數據技(ji)術(shu)(shu)、人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能與(yu)(yu)應用等(deng)領域。研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)所與(yu)(yu)美國(guo)(guo)(guo)、日本、加拿大(da)(da)、新西蘭和(he)(he)香港(gang)等(deng)國(guo)(guo)(guo)家(jia)和(he)(he)地(di)區(qu)建立了良好的(de)合(he)(he)作關系,開展國(guo)(guo)(guo)內(nei)外(wai)(wai)合(he)(he)作科(ke)(ke)研(yan)(yan),兩名教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)師赴(fu)國(guo)(guo)(guo)外(wai)(wai)進(jin)行為(wei)期(qi)一(yi)年(nian)的(de)訪學(xue)(xue),多名研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)生赴(fu)國(guo)(guo)(guo)外(wai)(wai)聯合(he)(he)培養(yang),其(qi)中(zhong)(zhong)兩人(ren)(ren)(ren)獲中(zhong)(zhong)外(wai)(wai)碩士(shi)(shi)(shi)雙學(xue)(xue)位。每年(nian)派送(song)大(da)(da)量教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)師和(he)(he)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)生赴(fu)國(guo)(guo)(guo)內(nei)外(wai)(wai)參加學(xue)(xue)術(shu)(shu)會議(yi)。研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)所先后(hou)承擔“國(guo)(guo)(guo)家(jia)自然科(ke)(ke)學(xue)(xue)基(ji)(ji)金(jin)面上項(xiang)目(mu)”“國(guo)(guo)(guo)家(jia)自然科(ke)(ke)學(xue)(xue)基(ji)(ji)金(jin)青年(nian)基(ji)(ji)金(jin)”“中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)博(bo)士(shi)(shi)(shi)后(hou)自然科(ke)(ke)學(xue)(xue)基(ji)(ji)金(jin)-特(te)別資(zi)助”“遼(liao)寧(ning)(ning)省(sheng)自然科(ke)(ke)學(xue)(xue)基(ji)(ji)金(jin)”“遼(liao)寧(ning)(ning)省(sheng)博(bo)士(shi)(shi)(shi)啟動基(ji)(ji)金(jin)”“遼(liao)寧(ning)(ning)省(sheng)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)廳(ting)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)科(ke)(ke)研(yan)(yan)立項(xiang)”“遼(liao)寧(ning)(ning)省(sheng)高等(deng)學(xue)(xue)校(xiao)優(you)秀人(ren)(ren)(ren)才(cai)支持(chi)計劃(hua)資(zi)助(省(sheng)人(ren)(ren)(ren)才(cai)項(xiang)目(mu))”“中(zhong)(zhong)央高校(xiao)基(ji)(ji)本科(ke)(ke)研(yan)(yan)業(ye)(ye)務費”“沈(shen)陽市科(ke)(ke)學(xue)(xue)計劃(hua)項(xiang)目(mu)”等(deng)縱(zong)向(xiang)(xiang)課題,承攬多項(xiang)企業(ye)(ye)橫向(xiang)(xiang)課題,實現科(ke)(ke)技(ji)成(cheng)(cheng)果(guo)轉化三(san)(san)項(xiang);獲中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)人(ren)(ren)(ren)民解(jie)放軍(jun)科(ke)(ke)學(xue)(xue)技(ji)術(shu)(shu)進(jin)步獎(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(二(er)等(deng)獎(jiang)(jiang)(jiang)(jiang))、中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)人(ren)(ren)(ren)民解(jie)放軍(jun)科(ke)(ke)學(xue)(xue)技(ji)術(shu)(shu)進(jin)步獎(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)(三(san)(san)等(deng)獎(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)),沈(shen)陽市軟件產業(ye)(ye)重大(da)(da)貢(gong)獻二(er)等(deng)獎(jiang)(jiang)(jiang)(jiang),遼(liao)寧(ning)(ning)省(sheng)自然科(ke)(ke)學(xue)(xue)學(xue)(xue)術(shu)(shu)成(cheng)(cheng)果(guo)獎(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)一(yi)項(xiang),教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)部(bu)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)(xue)成(cheng)(cheng)果(guo)二(er)等(deng)獎(jiang)(jiang)(jiang)(jiang),遼(liao)寧(ning)(ning)省(sheng)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)(xue)成(cheng)(cheng)果(guo)一(yi)等(deng)獎(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)和(he)(he)二(er)等(deng)獎(jiang)(jiang)(jiang)(jiang),千億體(ti)育(yu)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)(xue)成(cheng)(cheng)果(guo)一(yi)等(deng)獎(jiang)(jiang)(jiang)(jiang)和(he)(he)二(er)等(deng)獎(jiang)(jiang)(jiang)(jiang);發(fa)表(biao)三(san)(san)大(da)(da)檢索論(lun)文百余篇,其(qi)中(zhong)(zhong)SCI論(lun)文40余篇;申(shen)請和(he)(he)授(shou)權國(guo)(guo)(guo)家(jia)發(fa)明專利17項(xiang),獲軟件著(zhu)作權40余項(xiang);出版(ban)學(xue)(xue)術(shu)(shu)專著(zhu)和(he)(he)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)材5部(bu)。

研究(jiu)所具有(you)扎(zha)實(shi)的(de)研究(jiu)基(ji)礎和較強的(de)項目研發能(neng)力,搭建了完備(bei)的(de)科(ke)研平(ping)臺,營造了兩良(liang)(liang)好的(de)學(xue)(xue)術氛(fen)圍。歡迎具備(bei)扎(zha)實(shi)軟件(jian)、計(ji)算機(ji)及(ji)信息相關(guan)專業(ye)基(ji)礎和良(liang)(liang)好英語(yu)能(neng)力,以及(ji)對網絡科(ke)學(xue)(xue)、大(da)數據技術和人工智能(neng)研究(jiu)感興趣的(de)同學(xue)(xue)加入團(tuan)隊,團(tuan)隊通過(guo)導(dao)師組聯(lian)合(he)指導(dao)、例(li)行(xing)組會以及(ji)赴國(guo)外大(da)學(xue)(xue)訪問和企業(ye)實(shi)習等多種方(fang)式培養學(xue)(xue)生,以產出高水平(ping)研究(jiu)成果。

  

跨媒體人工(gong)智(zhi)能研究所

  

負責(ze)人: 于瑞云

  

成員: 馬(ma)連博、曾榮飛、王學毅、謝青

  

簡(jian)介: 跨媒(mei)體人工智(zhi)能(neng)(neng)研究所以機器學習(xi)、計算智(zhi)能(neng)(neng)、安(an)全與(yu)隱(yin)私(si)等為(wei)切入點,從事智(zhi)能(neng)(neng)感知(zhi)與(yu)計算、計算機視覺、大數據(ju)智(zhi)能(neng)(neng)、社(she)交網絡/物聯網優化、資源仿真調度、安全與隱私等研究工作。團隊由中青年骨干組成,其中教授2名、副教授2名、講師2名;團隊中,于瑞云教授于2017年入選遼寧省百千萬人才工程“百層次”人才, 2018年入選沈陽市領軍人才;馬連博教授入選遼寧省百千萬人才工程“千層次”人才,千億體育破格教授;團隊在ICCV、IEEE Trans. Evolutionary Computation, IEEE TPDS等國際頂級會議與期刊發表論文200余篇。此外,團隊還曾經和正在承擔國家自然科學基金、省部級項目和企業項目五十余項;團隊與美國美國加州大學爾灣分校、英國貝爾法斯特女王大學等美國和歐洲諸多大學保持緊密聯系,不定期開展訪學與合作研究。此外,團隊與華為等知名企事業也保持緊密合作關系,充分重視研究與產業的緊密集合。

  

交互式媒體與計算技術(科研(yan)團隊(dui))

  

負責人: 高天寒(han)

  

成員: 董傲霜(shuang)、喻春陽、王英博(bo)

  

簡介: 軟件(jian)交互(hu)式(shi)媒(mei)體與計算技術科研團隊(IMCT)成立于2019年,現初步確立了以“泛虛擬現實技術”為核心的建設路線。在虛擬及增強現實技術、沉浸式智能計算技術、智能數據解析、游戲動漫技術等領域全面展開了研發工作,取得了顯著成果。科研團隊有專職教師4人、本碩博各類學生50余人。團隊教師承擔國家科技重大專項課題1項,國家自然科學基金項目1項,遼寧省自然科學基金項目1項,發表科研論文100余篇。承擔虛擬/增強現實等方向橫向課題400余萬,具有較強的產學研集合和科技成果轉化能力。團隊教師指導學生獲得多項國家及省市級競賽優異成績。此外,科研團隊與北京大學、哈爾濱工業大學、浙江大學、北京師范大學、Oculus、HTC、USens、Unity、Unreal、暴風、大鵬、完美、西山居、超凡視幻等企事業單位建立了廣泛的合作關系,結合各自優勢,在人才培養、聯合實驗室建設、聯合科研等方面開展了大量工作。

  

大數據管理與機器學習應用(yong)(科研團隊(dui))

  

負責人(ren): 宋杰

  

成(cheng)員(yuan): 王蓓(bei)蕾、張一川、郭朝鵬

  

簡介:大數(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理: 大數(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理和(he)分(fen)析主要研(yan)究(jiu)高效管(guan)理和(he)分(fen)析大數(shu)(shu)據(ju)(ju)的理論(lun)與方法。包(bao)括數(shu)(shu)據(ju)(ju)密(mi)集(ji)型計(ji)算(suan),非(fei)結構化數(shu)(shu)據(ju)(ju)存(cun)儲(chu)、管(guan)理和(he)分(fen)析等(deng)。從理論(lun)層(ceng)(ceng)面(mian)可(ke)以理解為新型非(fei)關系數(shu)(shu)據(ju)(ju)模型及其存(cun)儲(chu)結構、查(cha)詢(xun)和(he)分(fen)析方法的研(yan)究(jiu);從技術層(ceng)(ceng)面(mian)可(ke)以理解為新型分(fen)布式文(wen)件(jian)系統(tong)、分(fen)布式數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)系統(tong)和(he)分(fen)布式計(ji)算(suan)系統(tong)的性能優(you)化研(yan)究(jiu);從應(ying)用層(ceng)(ceng)面(mian)可(ke)以理解為NoSQL和NewSQL數據庫系統以及對應的分析算法包的研發。該方向定位為理論研究和工程實踐并重的研究方向,主要應用方向有: 構建支持大數據的數據體系結構、管理和分析平臺。

機器學習應(ying)用: 機器學習致力于研究如何通過計算手段,利用經驗(yan)來(lai)改善系(xi)(xi)統的自身性能。計算系(xi)(xi)統的“經驗”常以數據的形式存儲,因此,機器學習是在數據之上產生模型、歸納知識的技術。機器學習算法可以廣泛的運用到統計學、模式識別、人工智能、數據挖掘、自然語言處理等領域。而本方向的主要研究目標是如何利用前沿的機器學習算法解決具體的、面向領域的實踐問題。該方向定位為工程實踐為主的研究方向。主要研發方向: 采用機器學習、數據挖掘、模式識別技術,為企業提供算法級、智能化解決方案。

  

數據科學(科研團隊(dui))

  

負責(ze)人: 郭貴(gui)冰

  

成員: 劉園、姜(jiang)琳穎

  

簡介(jie):本團(tuan)隊(dui)的(de)(de)(de)(de)(de)主(zhu)要(yao)研(yan)究(jiu)方(fang)(fang)向(xiang)包括(kuo): 推薦系統、區塊鏈(lian)技(ji)(ji)(ji)術(shu)、自然(ran)語(yu)言(yan)處(chu)理。推薦系統是大(da)數據的(de)(de)(de)(de)(de)典型應(ying)用(yong)場景,旨(zhi)在給用(yong)戶(hu)推薦個性化的(de)(de)(de)(de)(de)產品或(huo)服務。區塊鏈(lian)是一種不可篡改的(de)(de)(de)(de)(de)、全歷(li)史記錄的(de)(de)(de)(de)(de)分布(bu)式數據庫存領教技(ji)(ji)(ji)術(shu)。自然(ran)語(yu)言(yan)處(chu)理是文本處(chu)理的(de)(de)(de)(de)(de)核心基(ji)礎技(ji)(ji)(ji)術(shu),相關(guan)模型經(jing)常(chang)應(ying)用(yong)于推薦系統等應(ying)用(yong)中。總之,團(tuan)隊(dui)的(de)(de)(de)(de)(de)三(san)大(da)主(zhu)要(yao)研(yan)究(jiu)方(fang)(fang)向(xiang)是人(ren)工智(zhi)能領域內的(de)(de)(de)(de)(de)熱點方(fang)(fang)向(xiang),注重(zhong)技(ji)(ji)(ji)術(shu)落地和產業應(ying)用(yong)。團(tuan)隊(dui)負(fu)責人(ren)(郭貴(gui)冰(bing))將主(zhu)要(yao)承(cheng)擔推薦系統方(fang)(fang)向(xiang)的(de)(de)(de)(de)(de)課(ke)(ke)題(ti)研(yan)究(jiu),劉園(yuan)將承(cheng)擔區塊鏈(lian)技(ji)(ji)(ji)術(shu)方(fang)(fang)向(xiang)的(de)(de)(de)(de)(de)課(ke)(ke)題(ti)研(yan)究(jiu),姜琳(lin)穎將承(cheng)擔自然(ran)語(yu)言(yan)處(chu)理方(fang)(fang)面的(de)(de)(de)(de)(de)課(ke)(ke)題(ti)研(yan)究(jiu)。郭貴(gui)冰(bing)從2012年開始就從事推薦系統方向的學術研究,在該方向積累了較多的科研經驗和成果,已發表60余篇學術論文,其中CCF-A類論文8篇,SCI一區論文9篇,Google學術引用超過1380次。劉園在博士期間主要從事的課題是信譽系統,其中包含了大量的機制設計和博弈理論,這些都是區塊鏈技術的核心內容。劉園共發表了20多篇學術論文,其中包括2篇CCF-A類論文和多篇SCI論文。姜琳穎的研究課題圍繞信息檢索、數據分析與處理等內容展開,已發表20多篇學術論文。

  

知識(shi)獲取與傳播(bo)(科研團(tuan)隊)

  

負責人: 張明衛

  

成員(yuan): 佟強、黃(huang)利萍、張(zhang)莉(li)

  

簡介(jie):“知(zhi)識(shi)(shi)獲取(qu)與(yu)(yu)(yu)傳(chuan)(chuan)播(bo)(bo)”團隊的(de)(de)研(yan)(yan)究內容主要是(shi)針對(dui)來著于產業和研(yan)(yan)究界(jie)的(de)(de)數(shu)據(ju),特別是(shi)大規模網絡(luo)數(shu)據(ju),進行(xing)知(zhi)識(shi)(shi)的(de)(de)建模、獲取(qu)、傳(chuan)(chuan)播(bo)(bo)與(yu)(yu)(yu)應用(yong)(yong)。主要研(yan)(yan)究點(dian)包括: 基于機(ji)器學習(xi)與(yu)(yu)(yu)人工智(zhi)能的(de)(de)知(zhi)識(shi)(shi)建模技(ji)(ji)術、面向(xiang)網絡(luo)數(shu)據(ju)的(de)(de)數(shu)據(ju)嵌入(ru)、社(she)區發現、社(she)交推薦、影響力分(fen)析(xi)(xi)等(deng)知(zhi)識(shi)(shi)構建與(yu)(yu)(yu)應用(yong)(yong)技(ji)(ji)術、基于知(zhi)識(shi)(shi)圖譜的(de)(de)知(zhi)識(shi)(shi)分(fen)析(xi)(xi)、提取(qu)、傳(chuan)(chuan)播(bo)(bo)與(yu)(yu)(yu)應用(yong)(yong)技(ji)(ji)術等(deng)。

  

  


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